バイブコーディングとは？AIと人が共に開発する次世代のサービス開発
AIと“共鳴”しながらコードを書く──ノーコードを超える新しい開発体験が始まる。
目次
安達 奨（Susumu Adachi）
ITコンサルタント／Knowledge marketing合同会社 代表
IT業界で15年以上の経験を持ち、システム開発の上流工程から下流工程に至るまで幅広く精通。（企画、要件定義、設計、プログラミング、テスト）
現在ではシステム開発のみならず、ツール選定、ベンダー選定など、大手～中小企業向けのIT支援を多数手がける。
本サービスでは、特に事業会社時代から "システム開発会社の見積"
に疑問を感じており、これを是正すべきと考え監修を行っている。
はじめに：AIがコードを書く時代が到来した
ここ数年、AIの進化は「人の言葉でモノを作る」という領域にまで到達した。 ChatGPT、Claude、そして初期のCodex。この流れを追ってきた筆者として、いまの開発現場に確かに感じるのは——**「AIが人と共に開発する時代」**が本当に始まったということだ。
少し前まで、AIがコードを書くといっても“おまけ機能”のような存在だった。Copilotにしても補完ツールの延長であり、AIが主導してアプリケーションを構築する、などという話は夢物語に近かった。
しかし、Claudeチームが提唱した「Vibe Coding（バイブコーディング）」という概念が出てきたあたりから、空気が変わった。 単にコードを生成するのではなく、AIと人間が一緒に“振動（vibe）”しながら開発空間を共有するという思想である。
筆者が最初にCodexを使ったとき、その萌芽を感じた。 そしてClaudeを使ってみたとき、それがひとつの「体験」になった。
バイブコーディングとは何か
Claudeチームが語る“Vibe Coding”とは、「AIと人間が一緒に作業し、同じ思考空間の中で設計・構築・修正を繰り返す開発スタイル」だ。 単に「コードを出力する」ではなく、「開発の意図を理解して一緒に構築していく」ことを目的としている。
筆者はこの思想に非常に共感している。なぜなら、**コーディングとは本質的に“意思の翻訳作業”**だからだ。 要件を理解し、それをコードという形で正確に表現する。この過程をAIが理解し、補助してくれるというのは、技術的な進化であると同時に、文化的な変化でもある。
Claudeを使ってみると、その「一緒に作っている感覚」がはっきりと伝わる。 単に「Reactでダッシュボードを作って」と指示するだけではない。 AIがこちらの目的を察し、文脈を踏まえて「こういう構成の方が保守しやすい」といった提案までしてくる。まさに“振動（vibe）”を合わせながら、共に設計しているような感覚だ。
ノーコード開発との違いを整理する
ノーコードの限界──「遅い」「融通が利かない」「カスタマイズできない」
筆者はノーコードツールが台頭した時期にも数多くの導入支援を行ってきた。 確かに当時のノーコード（Bubble、Adalo、Glideなど）は「早く形にできる」点では画期的だったが、現場レベルで使い込むとすぐに限界に突き当たる。
- パフォーマンスが遅い
- デザインや動作の細かい調整ができない
- APIや外部連携の柔軟性に欠ける
- 最終的に「結局コードを書くしかない」
要するに、ノーコードは**“簡単に始められるが、すぐに詰まる”**という構造を持っていたのだ。
AIコーディングは“ノーコードの上位互換”
これに対し、AIによるバイブコーディングはまったく異なる。 AIは単にUIパーツを組み合わせるのではなく、**「コードそのもの」**を生成する。つまり、最初から拡張性と柔軟性を持っている。
筆者がCodexを使った当初、PythonやJavaScriptでAPIを構築するのにかかった時間は、手書き時の約1/5だった。 しかも、AIに要件を伝えると、構成・命名・関数分割まですべて“それらしく”生成してくれる。 ノーコードがブロックを並べる世界なら、AIコーディングは**「ブロックそのものをAIが作る世界」**だ。
ただし、ここで重要なのは、バイブコーディングが“完全自動化”を目指していないという点である。 あくまで人間とAIが共に考え、最適解を探るプロセスこそが本質なのだ。
Codexが開いた扉、Claudeが示した未来
Codexは、AIが人間の自然言語を「プログラミング言語」に翻訳できることを初めて実証した。 「FlaskでAPIを作って」と言えば、本当に動くコードが出てくる。これは当時、衝撃だった。
一方でCodexは“翻訳者”の域を出ていなかった。 AIは文脈を知らず、前後関係を理解しない。仕様変更を伝えると前提を忘れ、全体構成が崩壊することもしばしばだった。 つまり、Codexは「命令には従うが、目的は理解していない」存在だったのだ。
それに対してClaudeは明らかに違う。 Claudeは会話の中で**「目的」や「制約」**を理解しようとする。 「その方法だとセキュリティリスクがあります」「別のアプローチを提案します」など、まるで経験豊富な同僚のように反応する。
筆者が実際に試したときも、「Laravelで簡易的な注文フォームを作って」と指示すると、フロント・バック双方のバランスを考慮した構成を提案してきた。 単にコードを書くのではなく、**“設計を一緒に考える”**という体験——これこそがバイブコーディングの真髄である。
非エンジニアでも開発できる時代へ
AIコーディングの登場は、開発の“民主化”を決定づけた。 これまで「開発＝専門職の領域」だった世界が、AIの登場によって大きく変わろうとしている。
Excel関数やVBAを覚えた経験がある人なら理解できるだろう。 少し調べれば、自分の業務を自動化できるようになったはずだ。 バイブコーディングも同じ構造で、ある程度“お作法”を覚えるだけで、AIが驚くほどスムーズにアプリを作ってくれる。
ただし、ここで強調したいのは—— 「非エンジニアでも作れる」が「誰でも正しいものが作れる」とは限らないという点だ。 AIは人間の意図を100％理解するわけではなく、曖昧な指示には曖昧な結果を返す。 つまり、“設計思考”がなければ正しいものは作れない。
バイブコーディング時代における新しいリテラシーとは、コードを書くスキルではなく、AIに正確に意図を伝えるスキルだ。
プロトタイプ開発における革命
AIによるバイブコーディングが特に強みを発揮するのが、プロトタイプ開発だ。 従来は要件定義書→画面設計→コーディング→レビュー…と進む中で、仕様変更が入るたびにスケジュールが遅延していた。
しかし、Claudeを使うと話が違う。 「もう少しシンプルなUIに」「APIを別エンドポイントに」など、自然言語で指示するだけで即修正が反映される。 まさに「対話しながら設計する」体験である。
しかも、AIに仕様を伝える過程そのものがドキュメント化される。 つまり、開発と仕様書が一体化する。 このプロセスの速さは、筆者がこれまでのコンサル・PM経験で見たどんなRPA・ローコードよりも速かった。
重要なのは、AIがもたらしたのは「作る速さ」ではなく、「検証できる速さ」だということだ。 アイデアを形にし、仮説を試すスピードが劇的に上がった。 この“実験の加速”こそ、バイブコーディング最大の恩恵である。
AIとエンジニアの新しい関係
AIがこれほどまでにコードを書けるようになった今、「エンジニアは不要になるのか？」という議論が出てくる。 筆者の答えは明確だ。エンジニアの役割は変わるが、不要にはならない。
バイブコーディングにおいて、人間の役割は**「AIの出力を検証し、方向性を導くディレクター」**になる。 言い換えれば、AIを新人エンジニアとして扱う感覚だ。 AIは確かに優秀だが、仕様を誤解することもある。レビューやテストが欠かせない。
これまでの開発は、エンジニアが手を動かすことに価値があった。 これからは、AIを使って最短経路で正しいものを導く能力が価値になる。 そして、この「共に開発する」という構造こそが、“vibe coding”の精神に他ならない。
AIは指示待ち人間ではなく、共に考えるパートナーになった。 だからこそ、エンジニアには“共鳴できる設計者”としての新しい責務が生まれている。
まとめ：ノーコードを超えた「AI民主化」の時代へ
バイブコーディングは単なる技術トレンドではない。 それは、AIと人間が“共に考え、共に作る”という文化的転換点だ。
ノーコードがUIの民主化を実現したように、バイブコーディングはロジックの民主化を実現する。 非エンジニアがAIと協働し、エンジニアがそれをレビューする——この新しい分業モデルは、すでに多くの現場で現実化し始めている。
ただし、万能ではない。 AIは完璧ではなく、セキュリティ・デグレ・意図誤認といった課題も存在する。 この点については、次回の第2回記事 「バイブコーディングの致命的な弱点」 で詳しく掘り下げたい。
AIはもはや「使うもの」ではなく、「共に作る存在」である。 その時代に必要なのは、AIを正しく導く人間の思考力だ。 そして、バイブコーディングはその象徴となる——開発の“共鳴”が始まったのだ。